一、倉儲企業本身的發展趨勢

隨著整個商業結構的重構和物流行業的發展，倉儲企業為了自身的發展，正在不斷更新迭代，漸漸走上風口，成為飛的最高的豬，目前呈現以下幾個發展趨勢：

（一）從多品類走向單品類

倉儲的滿倉率往往不是很高，為了填滿倉儲面積，提升使用率，往往倉儲不分貨物品類，有貨就接，使得倉儲品類龐雜，對于效率提升和專業化發展帶來很大的困難。倉儲一般都有從多品類的倉走向單品類倉的需求。而且倉儲的行業屬性很高，不同的貨物品類對于倉儲的管理有著完全不同的要求，同時對于企業的供應鏈布局有著顯著影響，因此倉儲都有走向單品類的內部動力和需求。

（二）拆小倉建大倉的趨勢

倉儲總體上還比較傳統，大部分倉儲的自動化和信息化水平不高，倉的面積和規模以及貨物品類對于倉儲信息化應用有很大的關系，因此都有拆小倉，建大倉的需求，提升集約化水平。

（三）從單倉走向多倉網絡

單倉主要提供點的服務，隨著電商的發展，為了更好的服務全國化的貨流，很多倉儲企業都在從單倉走向多倉，而且是越多的倉越好，隨著技術的發展，多倉聯網完全可以實現。

（四）走向倉配一體化

各個大物流企業都在往綜合性物流方向發展，各大物流商也紛紛開始建倉，實現倉配一體化。菜鳥作為阿里系的天然優勢，能夠較好的控制貨，一方面菜鳥針對自營的天貓商超自營倉儲，具體倉儲管理外包給供應商，另一方面與阿里系的倉儲企業如百世物流合作。由于快遞與電商接觸最深， 阿里對電商的掌控力，掌控了貨，也就掌控了快遞配送的起點，對快遞公司有很大的影響。順豐打造電商產業園，靠近電商企業建設自身的倉儲配套，打破菜鳥與貨和倉的控制。倉是最接近貨的場地，對配送會產生很大的影響。迫使各大物流商紛紛建倉。從而綜合物流的趨勢，最后行業趨勢會不斷整合而剩下幾大巨頭。

二、應該怎么認識倉儲

倉儲作為供應鏈的核心，倉儲的布局能夠看到供應鏈的布局。

我們要搞清楚是誰在使用倉儲，大致分為幾類：

大型電商、連鎖經營企業，大批發商，稱之為流通領域的大B，如京東、優衣庫等；

中小電商，小型零售店，小經銷商，稱之為流通領域的小B，如五星淘寶店，專業市場店等；

生產制造企業，包括B2B型的生產資料制造企業，如寶鋼、萬向等，和B2C型的生活資料企業，如蒙牛等；

物流企業，包括快遞、快運等。總體上，越靠近C端客戶，流通越快，離市區越近。

（一）流通領域的大B往往選擇自建倉儲

大型的電商和連鎖零售企業一定會建立自己相對封閉的供應鏈體系，會投資建立自身的倉儲和配送中心，強化管控，從而建立高效的供應鏈管理體系，形成卓越的客戶服務體驗，但投資額度很大，回收期很長，一旦形成就會形成巨大的壁壘門檻和效率優勢，國外的零售企業都是連鎖模式，如日本便利店只有全家和7-11，流通領域都已經進行了高度整合，建立了非常高效的供應鏈體系，這種高效的供應鏈體系使得電商在實體商店面前并沒有優勢。

而國內流通企業（批發零售）的供應鏈效率仍然非常低下，層層經銷分銷體系，體現在終端是遍布各地的各種分散的小超市、服裝店和便利店等，由于缺乏整合，供應鏈的鏈條過長，整個效率明顯低下，這也給了電商發展的巨大空間，這也是為什么中國的電商相比國外的電商發展更加迅猛的原因，因為線下對手太弱，遠未通過供應鏈實現整合提升效率。這種類型的企業，倉儲多屬于流通中轉倉，即配送中心，都通過自己來管理，有自己的倉儲管理系統，與其他企業管理系統相對接。

（二）流通領域的小B具有大量、分散、相對弱小的特征

本身供應鏈管理的能力不強，通過專業市場（零售商集中地）、馬路邊各種服裝店、零售店等形式存在，由于中國國情特征難以有效整合，因此還會有大量的中小電商、經銷商和零售商店長期存在，這些小B不可能建立自己的倉儲，投資太大，因此必須借助外部的公共倉儲，借助外部的公共供應鏈體系。倉儲也屬于流通中轉倉，一般都委托第三方專業倉儲公司來管理。

（三）制造企業

主要有原料倉、半成品倉和成品倉，倉儲性質主要是存儲型倉庫。一般都是自建倉儲，多和廠房在一起。一般通過合同物流直接送至客戶，無需中轉倉。但是有時候會優化供應鏈布局，如會在供應商密集的地方設置原料倉或半成品倉，在客戶密集的地方設立成品倉，具有一定的庫存，縮短周期。所以有時候為了在生產基地之外的地方設置庫存，也會委托第三方的倉儲企業進行管理。

（四）物流企業

大量的倉儲物流公司通過建倉為企業提供存儲和配送服務，隨著云倉的熱起，也通過租用倉、加盟倉等多種形式輕資產化、網絡化運行。同時隨著倉配一體化的推進，大量原來主要從事運輸的物流企業開始建倉，構建綜合性物流。倉儲企業的倉庫主要是供給外部企業使用，而三方物流企業的倉庫主要是自身物流貨物的存儲和流轉。

三、倉儲如何可以進行互聯網+？

互聯網深刻改造物流行業，從車貨匹配到專線聯盟，物流平臺化趨勢日盛，互聯網物流的大量探索一方面使得大量創新企業壯烈犧牲，成了先烈，2016年將是創業公司一地雞毛，血流成河；另一方面確實對物流傳統經營模式有了很大的觸動，引發了行業模式的深刻反思和變革。在這股東風下，倉儲作為最基礎、最傳統的物流板塊，在雨露均沾的物流行業，如何能夠趁著共享經濟的東方，實現互聯網化、平臺化轉型，成為下一個創新的風口。

（一）模式上走平臺還是自營，封閉還是開放？

互聯網在商業模式上對很多行業進行了改造，物流行業血淋林的教訓勢必需要我們反思一個問題，行業發展上，互聯網的價值到底是工具還是目的？最根本的，是需要探討，模式上是平臺還是自營（平臺和自營很多時候很難扯得清，但我們看系統上的錢是屬于流水還是主營，可以判斷本質上是平臺模式還是自營模式），聯結上是封閉還是開放？

互聯網就一定要玩平臺，平臺就一定是互聯網？封閉就一定是傳統，開放就一定是互聯網？大量車貨匹配創業公司的或轉型或倒閉，都說明，并沒有一招制勝的統一方法和理論可以套用著改造一個行業，真正生存下來的就一定是在平臺和自營之間，在封閉和開放之間找到了一個平衡點。如果要探討倉儲行業怎么互聯網化，我們怎么找到一個合適的平衡點？讓我們嘗試從共享經濟的四個標準角度來看倉儲行業：信息不對稱的問題；碎片化的問題；即時性消費的問題；行業規模的問題。

1、倉儲行業有信息不對稱問題嗎？

這個明顯存在的，很多倉儲總是有一部分是閑置的，而不少單位卻找不到合適的倉庫，貨物沒有合適的地方安置，在社會層面看，信息的對稱其實完全有更多提升的空間。因此在信息匹配和共享層面，建立一個平臺具有一定的價值。

2、碎片化、分散化問題

倉儲的分布無疑是碎片化散落在各處，大量中小型的倉庫就像驛站散落在中國土地上的角角落落，雖然現在大有開始整合的趨勢，但這么龐大的量通過資本進行自有化的整合明顯不太現實，而且過度后整合其實效率會極低，通過社會化的平臺聯盟，既可以發揮平臺整合的優勢，又保留個體的自主高效與靈活。

3、即時消費、非計劃性行為的問題

一個平臺的活躍度，在于消費的即時性（沖動型）和高頻性，只要用戶是高頻性和即時性，平臺的活躍度就拼運營了。當我們去看倉儲的時候，倉庫的使用決定是高度計劃性的，存儲型倉庫基本上一錘子買賣，就跟買房子一樣，流通性的倉庫也是需要長期固定合作的。但隨著C2B生產消費時代的到來，生產變得更加柔性和彈性，貨主使用的未必是一個完整的倉庫，而可能只是幾個貨架，而且具體需要貨架的數據會發生變化，這是即時消費的程度就高了。但總體上，倉儲的需求肯定是一個高計劃性的行業。

4、行業規模的問題

我覺得這個一個最重要的問題，規模的大小是可以反轉前面三個因素的。因為長尾理論的存在，只要行業夠大，即使低頻、即時消費少，平臺規模效應仍然明顯。物流行業規模大嗎？實際上并不大，所以2015年興盛的很多互聯網物流企業燒完了幾個億后仍然處于饑渴的狀態，變得岌岌可危。相比滴滴打車3億的會員、幾千萬的日訂單，物流行業上百萬的會員，幾萬的日訂單，那是幾個量級的差距。

當分析完這四個方面時，我們可以考慮到，倉儲與互聯網的結合，一方面是可以通過全開放，從而把盡可能多的倉儲資源鏈接起來，在信息層面整合最多倉儲資源，成為一個信息中介，但是另一方面，一個純平臺的模式是玩不轉的，因為倉儲行業規模不大，無論從數量和活躍度而言，都難以支撐平臺走向盈利，必須要利用平臺上豐富的倉儲的資源為客戶提供專業服務。因此在平臺和自營的平衡線上，偏向于自營，互聯網就成了工具，而在開放和封閉的平衡線上，則是偏向開放。

（二）平臺的客戶和用戶都是誰，為他們提供了什么價值？

我們可以探討一個互聯網倉儲平臺的模式，貨主和倉主可以都是用戶，提供信息交易與服務，就像很多平臺在做的，如中倉網、物聯云倉等，但最根本的，是要把一部分貨主變成客戶，而倉儲成為用戶甚至是合作伙伴。當貨主成為客戶的時候，平臺就要聯合所掌握的倉儲資源，為貨主提供最優的服務，而平臺的優勢在于，所掌握的倉儲越多，則協同效應越明顯，越能提供更優的服務。這里的核心點就是，平臺掌控倉儲服務能力的水平，平臺與倉儲的協同度如何，怎么平衡好平臺和倉儲的利益。

因為倉是所有環節中離貨最近的環節，也是最能反映庫存的地方，因此倉儲與供應鏈的關系非常密切。由于不同行業，其供應鏈管理，包括倉儲管理都面臨著巨大差異，因此實際上平臺的運營，可以建立一個面向所有倉儲和貨主的平臺，同時針對某幾個特定行業通過類自營模式，提供定制化專業服務。

這樣一個聯合了眾多中小倉庫的平臺，他應該專業服務什么樣的客戶？在供應鏈環節上看，首先是流通領域的小B，或者一些生產領域的小B。其中中小電商有大量外包倉儲的需求，成為一個重要客戶，但從供應鏈的角度，最重要的是線下零售終端的小B，以及其上游的生產商，而平臺成為直接連接零售終端小B和生產商的平臺，提供從訂貨、到倉配物流，直接到終端的最優化供應鏈服務，最終成為一個通過整合的供應鏈服務平臺，幫助中小零售打造強大供應鏈管理能力的平臺。而在行業來看，日用品、服裝和車后等高度分散行業都相對適用。

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